系統概述
廢紙品級判定系統通過(guò)對廢紙外觀(guān)質(zhì)量、雜質(zhì)含量、纖維含量、物理性能、化學(xué)指標等方面的檢測,可以對廢紙的質(zhì)量進(jìn)行全面評估,將其分為不同的等級或類(lèi)別,從而確定其等級和用途。在生產(chǎn)再生紙時(shí),根據不同用途選擇不同等級的廢紙原料,以保證再生紙的質(zhì)量和性能,可有效地分類(lèi)和利用廢紙資源,確保再生造紙過(guò)程中的質(zhì)量和效率。
行業(yè)痛點(diǎn)
? 廢紙收購傳統驗收模式由人工過(guò)磅稱(chēng)重、質(zhì)檢人員監督挑包、人工估測定雜、水分人工取樣,人為因素影響大、質(zhì)檢過(guò)程無(wú)法追溯、無(wú)大數據分析等。
? 磅房人工監測,數據保存在本機電腦,有被相關(guān)專(zhuān)業(yè)人員篡改過(guò)磅數據的風(fēng)險,且電腦系統損壞后存在數據無(wú)法修復、追溯的風(fēng)險。
? 挑包環(huán)節存在挑包司機與質(zhì)檢人員作弊風(fēng)險,分揀人員人數多,人力成本高。
? 人工分揀判級,廢紙收購效率底,工作過(guò)程中廠(chǎng)內人員包車(chē)流動(dòng)易出事故。
? 企業(yè)對廢紙收購的管理無(wú)法達到及時(shí)性、準確性、安全性等要求。
? 判級全部依靠人工繁雜分揀作業(yè),無(wú)有效監管手段。
? 對于廢紙原發(fā)地管控依靠人工統計裝車(chē)地不準確,且系統數據無(wú)法分析。
? 現有庫存的管理不夠精細化,庫存數據更新不及時(shí)。
解決方案
? 廢紙檢化驗管理,包含抽包規則設置,自動(dòng)算法抽包,對于廢紙質(zhì)檢全流程監管。
? 廢紙分揀計量,及時(shí)計算出廢紙中的雜質(zhì)數據。
? 分揀確認,通過(guò)設置規則,以及質(zhì)檢分析數據,及時(shí)算出廢紙等級。
? 抽包規則設置,可以靈活設置規則,以規則為依據,自動(dòng)隨機生成數據模型進(jìn)行廢紙抽檢,避免人為的干預,確保廢紙檢驗過(guò)程中公平、公正。
? 借助AI視覺(jué)識別技術(shù),配合可見(jiàn)光攝像頭與X光成像設備,完成廢紙包抽檢品級檢測與判定工作。達到增加識別準確度,減少人工參與,提高機械化程度的目的。
AI廢紙識別平臺,智能判級模塊樣例原型
樣本標引:左側為樣本圖,右側為標引后結果
? AI識別數據信息,通過(guò)直觀(guān)得數字展示與占比圖以及柱狀圖等動(dòng)態(tài)統計圖進(jìn)行數據的直觀(guān)展示。
? 綜合展示當前監控點(diǎn)得實(shí)時(shí)畫(huà)面,方便機房對現場(chǎng)情況進(jìn)行觀(guān)察。
? 歷史數據展示頁(yè)面綜合展示所有歷史信息,通過(guò)車(chē)號、計量單號等信息查詢(xún)判級結果等信息。
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